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2019-05-26 06:02 来源:岳塘新闻网

  

  百度那天,周恩来头脑比较清醒。截至2017年9月,全国共签订女职工权益保护专项集体合同万份,覆盖女职工万人。

要坚持以人民为中心,为人民用权、为人民履职、为人民服务,自觉接受人民监督,更好发挥人大代表作用,使全国人大及其常委会成为全面担负起宪法法律赋予的各项职责的工作机关,成为同人民群众保持密切联系的代表机关。父母的收入又很低,孩子多,经济上有困难,伯伯就用自己的工资来补助我们,直到孩子们陆续参加了工作为止。

  第四次修改1999年3月15日第九届全国人民代表大会第二次会议通过宪法修正案。“在藏民族中时代传唱,人人皆知的《格萨尔王传》史诗举世闻名,据专家们根据故事中主要人物数的估计,它的唱腔应该有上千种。

  要坚持求真务实、真抓实干,因地制宜推进改革,加大指导服务力度,增强抓落实的本领和能力,不断取得深化工会改革创新的新成效。全国人大及其常委会作为人民行使国家权力的机关,要自觉在党中央领导下工作,围绕党中央决策部署依法履职,坚决维护习近平总书记权威和核心地位,坚决维护以习近平同志为核心的党中央权威和集中统一领导,确保党领导人民有效治理国家。

我们现在见面,对周恩来最好的纪念是促使中美两国关系在上海公报的基础上有所发展,使中美两国人民的友谊连绵不断继续发展。

  会议议程1.审议种子法修订草案;2.审议全国人大内务司法委员会关于提请审议慈善法草案的议案;3.审议全国人大环境与资源保护委员会关于提请审议深海海底区域资源勘探开发法草案的议案;4.审议国务院关于提请审议电影产业促进法草案的议案;5.审议国务院关于提请审议关于授权国务院开展药品上市许可持有人制度试点和药品注册分类改革试点工作决定草案的议案;6.审议国务院关于提请审议批准亚洲基础设施投资银行协定的议案;7.审议最高人民法院关于行政审批工作情况的报告;8.审议最高人民检察院关于刑罚执行监督工作情况的报告;9.审议最高法、最高检关于刑事案件速裁程序试点情况的中期报告;10.审议全国人大常委会执法检查组关于检查消费者权益保护法实施情况的报告;11.审议全国人大常委会执法检查组关于检查农业法实施情况的报告;12.审议全国人大内务司法委员会关于第十二届全国人大第三次会议主席团交付审议的代表提出的议案审议结果的报告;13.审议全国人大财政经济委员会关于第十二届全国人大第三次会议主席团交付审议的代表提出的议案审议结果的报告;

  三是一些环节协调配合还不够顺畅,办案规程、工作机制尚需进一步完善。他的坚信无产阶级一定要解放全人类的远大眼光和革命气魄、平等待人的民主精神、见义勇为的革命风格和严于律己的高尚品德,永远值得我们怀念和学习。

  针对这样的情况,国家应该对古村落的范围做个规定,以便形成全民的共识,加以保护。

  (资料由淮安周恩来纪念馆提供)在归国前夕,他冒雨游览京都的岚山,那天天气不好,在蒙蒙春雨中,他看见太阳偶尔从云缝中射出一线光芒,使眼前的山水显得格外秀丽娇研,他不由联想到自己追求的真理,多像这穿云破雾的阳光啊,这时他兴奋、喜悦之情溢于言表,挥笔写下了《雨中岚山》这首诗。

  庐山周恩来活动纪念室,位于庐山东谷河西路,背依牯岭。

  百度  这是周恩来第一次正式面对了婚姻大事。

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百度 我国由于国家大、人口多、交通不便等原因,人民政权不能保证每个公民都能够直接到国家政权机关去行使国家权力,管理国家和社会事务,管理经济和文化事业,而只能采取人民代表大会的代议制民主,由人民通过直接选举和间接选举,产生自己的代表去国家政权机关代表全体人民行使国家权力。

原标题:未来,这台机器能闻出你有没有得病

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编者注:你知道吗?疾病其实是有「气味」的。最近几年,狗通过气味闻出癌症引起了科学家的注意,但这其中有太多不确定性因素。各国科学家们现在正在研究一种能「闻出」疾病的嗅病机器。只要让这台机器闻一闻你身上的气味,它就能判断你有没有病。

本文编译自,原文标题 One Day, a Machine Will Smell Whether You’re Sick。

蒙上眼睛,你能分别闻出妈妈、爱人、同事身上的气味吗?我指的并不是他们身上喷的香水味,也不是衣服上洗涤剂的味道,而是人体自然散发出来的气味。

每个人都有自己独特的「气味痕迹」,它的独特性类似于指纹、虹膜,这个「气味痕迹」由成千上万种有机化合物组成。这些分子形成的气味能代表我们的身份,揭示我们的年龄、家乡、遗传特征、生活方式,甚至还能显示和健康息息相关的代谢过程。

古希腊的医生和中国的中医都利用了病人的气味来诊断病症。而现代的医学研究也表明,人的皮肤、呼吸气体、体液的气味都能显示这个人是否患病。例如糖尿病人呼出的气体有时候闻起来像腐烂的苹果,伤寒病人的皮肤闻起来像烤面包的味道。

但可惜,不是所有医生的鼻子都是一台精密仪器。即使是擅长嗅出癌症的狗,注意力也会分散。因此研究人员努力了多年,试图建造出一台价格不太高的气味传感器,以便迅速、准确地诊断病情,但又不会对病人造成伤害。

很多国家的科研人员都在朝这个方向努力。终于,这一研究领域似乎马上就能看到曙光了。

英国: SIM 卡大小的气味传感器

Owlstone 是英国剑桥一家化学传感器制造商,其联合创始人兼运营总监 Billy Boyle 说:「得益于多种科学技术的融合,我们现在能进行大范围的临床研究,用研究数据证明气味分析是有实际作用的。」

Boyle 是一位电子工程师,他和两个朋友在 2004 年成立了这家公司,专门研发能探测到化学武器和爆炸物的传感器,美国政府也是他们的客户。但 2012 年时,Boyle 的女朋友(后来两人结婚)Kate Gross 被诊断出结肠癌,此后 Boyle 把研究重心转移到了医疗传感器上,并着重研究如何检测癌症。

遗憾的是,Gross 还是在 2014 年底去世了。Boyle 对此十分痛心,称如果 Gross 的病能早点发现,那她现在可能还活着。这个遗憾也成了 Boyle 继续研究医疗传感器的动力。

后来,Owlstone 筹集了 2350 万美元,用于气味分析技术的临床医用。此外,英国国民保健署(Britain's National Health Service)正在资助一项包括 3000 名受试者的临床试验,目的是测试 Owlstone 传感器诊断肺癌的效果。

这个传感器使用了复合的电路板,上面集成了微型电极和芯片,看起来就像手机里面插的 SIM 卡,但功能却像化学过滤器(chemical filter)那么强大。

首先,气味样品中的分子被离子化(让它们带上电荷),然后接上电流,这样就能使和疾病相关的化学物质移动到芯片中专门的通道上,从而被检测到。

Boyle 说:「你想让传感器嗅出什么疾病,只需要通过编制程序来改变软件。例如我们做测试的时候用传感器检测结直肠癌,而我们的合作方可以用它来检测其他疾病,比如肠易激综合征。」

Owlstone 还将和英国的华威大学合作,进行一项包括 1400 名受试者的试验,试验内容是从他们的尿样本中检测结肠癌,并探索芯片是否能通过分拣哮喘病人呼气中的分子来决定最合适的治疗药物。

以色列:模仿大脑的嗅病机器

以色列化学工程师 Hossam Haick 也研究出了一项类似的诊断技术,而他之前也接触过癌症。

这位化学工程师同时还是以色列理工学院的教授,他说:「我的大学室友得过白血病,这让我想去试试,看能不能把传感器运用到医学治疗上。不过那时我也开始意识到,及早地诊断出疾病可能和治疗一样重要。」

Haick 研制的嗅病机器包含了大量由纳米金(gold nanoparticle)和碳纳米管(carbon nanotube)制造的传感器。这台嗅病机器外表覆盖着分子接受器,这些分子接受器对呼出气体中标记的某种疾病分子有着高亲和性。

一旦这些生物标记物被分子接收器吸附,纳米粒子和纳米管就会膨胀或收缩,从而改变电荷通过它们所需的时间,这种传导性的增强或减弱会被「翻译」成检测到疾病。

Haick 说:「我们把所有的信号都发送给电脑,电脑再把气味转换成识别标志,这个识别标志就代表着我们预先设定的疾病。」

他还说,随着人工智能的发展,机器在诊断疾病上越来越灵敏。Haick 的机器不是检测和疾病相关的特定分子,而是通过「闻」气味整体的特征来判断疾病。

这个过程类似于人闻一只橙子。大脑不会弄清是哪些化学物质组成了橙子的香味,而是总体闻一下,就能分辨出这是一只橙子。

去年 12 月,Haick 和他的同事在 上发表了一篇论文,展示了他们利用人工智能制造的纳米阵列能区分出 17 种疾病,准确率高达 86%。

不过他们的试验存在缺陷,虽然一共有 1404 名受试者,但平均到每一种疾病的样本数量却很少。而且,他们的嗅病机器在区分某几种疾病时表现更好。

美国:闻血浆「气味」的传感器

一组来自莫奈尔化学感官中心 (Monell Chemical Senses Center) 和宾夕法尼亚大学的研究人员今年 2 月得到了 Kleburg 基金会高达 81.5 万美元的资助, 这笔资金将用于进一步研究利用血浆样本检测卵巢癌的气味传感器。

研究人员之所以选择血浆,是因为血浆不像呼吸气体和体液那样,容易受到其他复杂因素的影响,例如饮食习惯、环境化学物(包括清洁物和污染物)。

不过他们的传感器没有用到分子接受器,而是利用了单链 DNA 的片段来吸附气味里的粒子。

「我们正在尝试让这台传感器按照哺乳动物的嗅觉系统运作,其中 DNA 是传感器的亮点,」Charlie Johnson 说道。作为宾夕法尼亚大学 Nano/Bio Interface Center 的主任,他领导着该传感器的研发工作,

除了上面提到的这些团队,奥地利、瑞士和日本也有研究人员在研发能诊断疾病的气味传感器。

Cristina Davis 说:「可以看到,目前不管是在商业活动还是学科建设上,嗅病机器都很活跃,我觉得这些迹象表明我们离目标越来越近了。」她是加利福尼亚大学戴维斯分校的一位生物科学工程师兼教授,同时也在研发能诊病的气味传感器。她还补充说,估计只需要 3-5 年的时间,这些设备就能应用到临床了。

研究人员之间的竞争可能会很激烈,但大家的目标都是一致的——挽救更多的生命。Charlie Johnson 说:「各国的研究团队都付出了很多努力,现在就等着看谁会第一个攻克这个难关了。」返回搜狐,查看更多

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